哥伦比亚大学AI100报告：“人工智能+医疗”五大场景

2014 年，斯坦福大学启动了“AI100”概念设计，即“AI百年数据分析”。该概念设计进发了各科技领域顶尖的数据分析人员，旨在数据分析并预报AI将如何持续发展，及其对本能和观念的冲击。“AI+医疗保健保健”长期以来被视之为兼具持续发展潜力的新兴科技领域。今后几年，基于AI的应用做程序有望优化数百万人的改善生活状况和生活习惯低质量，并改进医务从业者和病患者亲密关系的学术交流方式。动脉网载入了AI100通报中所与医疗保健有关的大多，本文的主要细节最主要：临床数据分析生存环境： AI同事为了让数据处理问诊流程；医疗保健控制系统性： 政府机构临床数据分析纪录和病患者样本、系统会图表总括；医疗保健机械人： 人机工程学+智慧数据处理；数字医疗保健： 借助生物辨识电子技术，备有与众不同建议；老人眼科： 多项创造性电子技术为居家生活习惯备有优越。“AI+医疗保健”的主要应用做科技领域最主要：临床数据分析权衡支持、病患者控管和指导、除此以外疗程、病患者眼科的数据处理电子设备以及医疗保健保健控制系统的政府机构等。例如，借助社交新闻界来推测意味著实际上的改善生活可能性，借助机机学习来预报疾病以及通过机械人来除此以外疗程。然而，如何赚取医师、外科医生和病患者的信任，如何抑止政策、法律条文以及商业上的阻碍，这些都是无需解决的疑问。与在其他科技领域一样，样本都是关键的倡议者。从个人控管电子设备突显回转应用做程序、临床数据分析生存环境中所的电子改善生活纪录(EHR)到医疗保健机械人，数据分析人员独创，在收集有用医疗保健样本全都面性，得到了巨大进步。但事实断言，全都面性人员并不需要借助这些样本为单个病患者和病患者群体备有更加精密的诊断和治疗。过时的规章制度和期望机制都阻碍了的产品的研发和上市。在庞大且复杂的医疗保健控制系统中所，人机交互方式不迅速完善以及电子技术应用做实际上吃力和可能性，都为AI应用做于医疗保健科技领域助长了挑战。通过减少或抑止这些阻碍，突显迅速的创造性，数百万人的改善生活状况就能想得到优化。临床数据分析生存环境：AI同事为了让数据处理问诊流程几十年来，AI马达的临床数据分析医师经理这一概念迅速被重申诉讼。尽管有些“AI+医疗保健”的试点概念设计得到了成功，但现在的医疗保健控制系统基本上仅仅不会适应这一电子技术。平价医疗保健法案中所的期望措施较快了电子改善生活纪录(EHR)在临床数据分析在实践中中所的应用做，但实施效果不佳，也让临床数据分析医师对其理论上性产生了质疑。其中所实际上的疑问最主要，一小大多一些公司控制着EHR市场，以及社则会公众视之为用户界面不符合新标准，比如医师通常则会忽视的弹出终端。由于以上疑问以及监管全都面性的要求，通过AI，借助EHR的样本来进行控制系统性的愿景，在很大总体上仍从未解决问题。在今后15年，如果AI持续发展迅速，突显足够多的样本以及合适的控制系统，就有望优化临床数据分析医师的工作效率。现在，按照固定流程，病患者则会先对腹泻来进行口头描述，然后医师们再将腹泻与已确定疾病的临床数据分析表现联系紧紧。如果以上流程解决问题了数据处理，那么医师可以监督问诊操作过程，技术性经验和断言来指导输入操作过程，并评估机机的智慧可用。医师的“在实践中”经验仍将至关极为重要。而其中所，最大的挑战在于，如何将人性化的眼科与数据处理解答操作过程联结紧紧。为了达到最佳效果，临床数据分析医师必须在一开始就参与进来，以必要控制系统的正常运行。现在，小型化医师早就精通这些电子技术，并开始在回转电子设备上采用专门的应用做程序。与此同时，初级保健医师的工作量则会大幅度地增加。但是，只要解决监管、立法者和观念全都面性的疑问，就能极大地优化临床数据分析的控制系统性，其中所最主要开发一新学习方式、通过系统会控制系统性科学文献来创建结构化的解答模式、通过自由人交友的形式来创建思维同事等。医疗保健控制系统性：政府机构临床数据分析纪录和病患者样本、系统会图表总括AI可以控制系统性数百万条病患者临床数据分析纪录，从而解决问题更加准确、更加与众不同的诊断和治疗。随着全都线粒体DNA带入病患者的原则上检查，性状-表型的全都面性性控制系统性也将带入意味著。比如，可以通过类似社群控制系统性，即找到“相似病患者”，来立即治疗方案。通过社交的平台以及传统或非传统的医疗保健样本，来立即病患者分组。而每举例来说都有一个专门的控制系统来进行政府机构，控制系统由医疗保健服务备有者以及系统会推荐和控管控制系统组成。如果将这一电子技术应用做于数亿人的临床数据分析纪录，就意味著从根本上优化医疗保健服务。此外，AI电子技术也可以备有与众不同的医疗保健服务，比如，通过可穿戴电子设备系统会赚取个人生存环境样本，以产生与众不同的控制系统性和建议。现在，ShareCare等一些公司正在将这一电子技术应用做于医疗保健场景。然而，希望解决问题快速创造性，仅仅无需克服许多吃力。FDA在核准创造性诊断应用软件全都面性十分困难平稳；HIPAA法案(改善生活保险可携带和责任法案)要求受保护病患者防火墙，这就为通过AI电子技术采用病患者样本设置了立法者妨碍。核准的药物或的产品意味著则会显现出意料之外的冲击，比如，用做控制系统性药物相互作用的回转应用做程序则会被允许从病患者纪录中所提取必要的样本。总的来说，由于缺乏方式所的防火墙受保护方式和新标准，医疗保健科技领域的AI数据分析和创造性受到了阻碍。FDA迟迟没有核准创造性应用软件，大多原因是无法关系到这些控制系统的效益与商业价值。如果监管的机构(主要是FDA)意识到，上市后通报可以理论上避免某些必要安全都可能性，那么它们意味著则会更加快地核准一新治疗方式和干预措施。几十年来，系统会图表总括长期以来是一个兼具持续发展潜力的科技领域。而这一科技领域得到的十分困难都引发了极大的关切，比如总括大量标记较弱的图表(如从网络上除此以外的大型照片)。最初，中所医图表的总括并从未得到如此大的十分困难。因为大多数中所医成像方式(CT、MR、医学影像)本质上都是网络化的，图表都来进行了日志，而且有大型的、电子技术成熟的一些公司(如西门全都资、索尼公司、通用电气等)专门从事成像数据分析。但到现在为止，仅仅实际上一些妨碍，限制了这一科技领域的持续发展。大多数医务人员的图表资料在过去十年才网络化。更加极为重要的是，解决中所医疑问，倚赖的并不仅仅是辨识图表中所的东西，而是对其作出准确的判别。而这些高可能性的判别都则会受到宽松的监管。即使有了最高科技的电子技术，放射科医师意味著还是无需查看图表，因此其判定的结果仍不具有说服力。此外，医疗保健保健法律条文允许衔接的机构的样本共享。因此，只有像Kaiser Permanente这样的大型区域性医疗保健的机构才能解决以上疑问。尽管如此，系统会/增强图表总括这一科技领域仍持续发展迅速。在今后15年，意味著不会显现出完全都数据处理的放射学，但对于图表“导流”或二级检查的初步尝试，有望增加中所医成像的速度和效益商业价值。联结电子指纹控制系统，机机学习电子技术可大规模地应用做于中所医图表样本。例如，几个大型的医疗保健控制系统都存有数百万名病患者的资料，每个资料都有全都面性的放射学样本。另一全都面性，全都面性文献断定，剖面专家系统可以通过体能训练控制系统性放射学的样本，并且具有较高的可信度。医疗保健机械人：人机工程学+智慧数据处理15年前，医疗保健机械人还只实际上于科幻小说中所。的公司取名为Robodoc的一些公司(IBM的子一些公司)开发了机械人控制系统，用做髋关节和下肢移位等骨科疗程。但该一些公司在商业上遇到了吃力，最终一些公司倒闭，电子技术被购入。而最近，医疗保健机械人的数据分析和实际应用做显现出了爆炸式的增长。2000年，Intuitive Surgical一些公司推出了乔托控制系统(the da Vinci system)，这是一种用做微创心脏脑瘤疗程的新电子技术，后来被用做治疗癌症。2003年，Intuitive Surgical与劲敌Computer Motion合并。现在，第四代 da Vinci控制系统，在人机工程学的平台上，可备有3DGIS(相对于2D腹腔镜)服务。它被视之为是腹腔镜疗程的新标准工具，每年采用近75万次，为数据分析疗程操作过程备有了一新样本的平台。该控制系统将则会对医疗保健人员如何参与眼科操作过程来进行更加险恶的学习，为各个科技领域的创造性备有思路，其中所最主要一新仪机、图表融合以及一新生物标记物。此外，这个人机工程学的平台的成功也带动了机械人疗程科技领域的持续发展，其中所非常有名的是Verb Surgical，它想得到了Verily(原谷歌生命科学管理工作)和Ethicon(强生上市一些公司旗下的公司医疗保健电子设备一些公司)的融资。与机械人电子技术有关的另一科技领域是智慧数据处理。大概20年前，HelpMate一些公司发明了一种机械人，可以为了让医务人员运送食物和指纹等物品。最近，Aethon一些公司导入了TUG机械人，用做运送军需品。但迄今为止，仅仅有医务人员在这项电子技术上来进行融资。然而，机械人电子技术在其他各行各业（如酒店和仓库）被断言是实用且政治经济的，比如，亚马逊河机械人一些公司(Amazon Robotics，曾用名Kiva)的创造性应用做。在今后，各种医疗保健任务则会因为机械人电子技术而变得更加简单，但不会解决问题完全都数据处理。例如，机械人可以把物品送到医务人员病房，但随后仍无需人来将它们放入最终位置。在的为了让下，病患者可以更加轻松地沿着过道行走(但对于疗程后出院的病患者或老人病患者来说，在挤满电子设备和病患者的过道上行走仅仅很吃力)。这些应用做都断定，很多控制系统或电子技术都将相关人与机机亲密关系的亲密交互。数据处理的持续发展将使人们对医疗保健操作过程有一新认识。从以往的应用做来看，机械人电子技术并不是一门由样本马达或高端样本的学科。然而，随着(半)数据处理应用做到医疗保健保健科技领域，这种情况正在引发变化。随着病患者眼科的平台的上线，量化和预报控制系统性就建立在这些的平台备有的样本之上。而这些样本将用做评估低质量、辨识错误以及改进机动性。举例，这些的平台将操作过程与结果联系紧紧，使真正的医疗保健“闭环”带入现实。数字医疗保健：借助生物辨识电子技术，备有与众不同建议到现在为止，基于断言的医疗保健控制系统性都依赖于传统的医疗保健样本，主要是电子指纹。在临床数据分析生存环境中所，AI可以助长一新解决方案。例如，TeleLanguage让临床数据分析医师能够在AI同事的为了让下，与多位病患者同时来进行交谈并备有治疗。Lifegraph可以从病患者智慧手机收集的样本中所，提取道德上模式并发出日本气象厅，以色列的美德病学家早就借助全都面性的产品，来检查病患者的早期腹泻。随着回转计算的持续发展，与“生物辨识电子技术”全都面性的的平台和应用做程序将则会迅速显现出。现在，已有成千上万的回转应用做程序可以备有样本，检查和道德上或者辨识“相似病患者”。这些应用做程序，突显专业化的运动电子设备（如Fitbit）以及大家庭生存环境和改善生活控制系统对电子设备亲密关系的连接，将则会给医疗保健科技领域助长创造性。通过联结观念样本和医疗保健样本，一些应用做程序可以从捕获的样本中所来进行控制系统性、学习和预报。虽然它们的预报相对简单，但这种样本和功能的融合意味著则会催生创一新产品。比如某款运动应用做程序，它不仅则会重申修养计划，还则会建议最佳修养一段时间，并备有指导，让你坚持修养计划。老人眼科：多项创造性电子技术为居家生活习惯备有优越在今后的15年里，澳大利亚的老人口将增长50%以上。澳大利亚劳动力统计局预报，大家庭改善生活经理人数在今后十年将增长38%。老人眼科科技领域的创造性应用做最主要，交友和通信电子设备、家用改善生活控制系统对电子设备、运动除此以外工具(如)等。但在过去15年中所，这一科技领域的持续发展却非常平稳。随着各种创造性应用做的显现出，老人对科技的接受总体也则会引发改变。现在，70岁的老人，意味著在中所年或更加稍早的时候，才第一次体验到与众不同的样本电子技术，而50岁的人对新电子技术的接受程度更加高。因此，AI有巨大的市场潜力，可用做优化老人的身体、内心、观念和美德改善生活。生活习惯品质与实质上性数据处理交通工具为了让老人更加好地实质上生活习惯，并增加他们的观念全方位样本共享将为了让一家人亲密关系的交谈，预报性控制系统性意味著被用来倡议大家庭的务实道德上，比如提醒他们“给家里打电话”家用智慧电子设备将在无需时为了让来进行日常社会活动，如做饭。如果机械人的操作能力增加，还可以为了让穿衣和洗漱改善生活控管社会活动的回转应用做程序，突显社交的平台，将为保持身心改善生活重申建议。通过大家庭改善生活控制系统对并备有改善生活样本，能够检查情绪或道德上的变化，并提醒眼科人员。与众不同的改善生活政府机构治疗方式和电子设备助听机和视觉除此以外电子设备将减轻耳聋和视力损失助长的冲击，为老人备有更加必要安全都的生存环境，优化与观念亲密关系的联系与众不同的出院和大家庭治疗将减少住院或眼科设施的无需。除此以外电子设备(智慧步行机、轮椅等)将增加体弱者的社会活动区域数据分析人员预计，替代品的光学设备电子技术将持续发展迅速，为老人的居家生活习惯备有优越。除了光学设备电子技术，整个智慧控制系统还将相关多个科技领域，比如自然语言处理、解答、学习、感知和机械人。【参考资料】https：//ai100.stanford.edu/sites/default/files/ai_100_report_0831fnl.pdf